Les avantages de Power BI
Découvrez les avantages puissants de Power BI : visualisations de données interactives, analyses avancées et prise de décisions éclairées.
Simplifiez votre gestion de données avec cette solution leader du marché.
Obtenez des informations pertinentes en temps réel pour optimiser vos performances.
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Centralisation et consolidation des données
Dans un monde en constante évolution, les données sont devenues un atout stratégique pour les entreprises. Collecter, analyser et interpréter ces données de manière efficace est devenu un impératif pour rester compétitif.
#1 Dispersion des données de l’entreprise
Cependant, de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de gérer des données dispersées et fragmentées provenant de diverses sources : Gestion commerciale (Commandes, facturation…), Gestion de la relation clients (Fichiers clients, CRM…), les outils marketing, Gestion des achats, des stocks, des fournisseurs…), Gestion RH (personnel, salaires…), les applications métiers (Suivi de chantier, de production…), les données comptables, les données extérieures sur le web , les réseaux sociaux…
#2 Difficultés pour centraliser les données
Avant l’avènement de Power BI, de nombreuses entreprises luttaient pour centraliser leurs données en raison de la multiplicité des sources et des formats de stockage. De plus, le temps de collecte et de centralisation mobilisait de nombreuses ressources au dépend du temps d’analyse. Cela conduisait souvent à des analyses parcellaires défavorables à une prise de décision pertinente et rapide.
#3 Power BI Centralisateur des données de l’entreprise
L’un des avantages de Power Bi est donc de pouvoir centraliser ces flux de données tout en gérant la sécurité et les droits d’exploitation. Grâce à Power BI vous pouvez ainsi facilement agréger ces différentes sources. Power BI propose en standard de multiples connecteurs Classeur Excel, fichier texte, fichier Json, SharePoint, base de données SQL, Oracle, Access, Salesforce…Il existe plus de 180 connecteurs disponibles et ce chiffre ne cesse de croître.
Une gestion élaborée des droits d’accès et les nombreux automatismes vous permettent de facilement de bâtir des tableaux de bord pour piloter efficacement votre entreprise quelques soient les sources de vos données.
Data visualisation et interactive des données
La data visualisation est une approche puissante pour présenter des données complexes de manière visuelle et intuitive.
Dans le domaine de l’analyse de données et de la business intelligence, Power BI se démarque comme l’un des outils les plus populaires pour créer des visualisations dynamiques et interactives.
Dans cet article, nous explorerons les avantages de la data visualisation dans Power BI et son impact sur la prise de décision et la compréhension des données.
#1 Communication claire et concise
La data visualisation dans Power BI permet de transformer des données brutes en graphiques, tableaux et autres représentations visuelles compréhensibles.
Plutôt que de présenter des feuilles de calcul remplies de chiffres, les visualisations aident à communiquer les tendances, les modèles et les indicateurs de manière claire et concise.
Les rapports interactifs facilitent également l’exploration des données, permettant aux utilisateurs de s’immerger dans les détails qui les intéressent le plus.
#2 Prise de décision éclairée
Avec Power BI, les décideurs peuvent accéder à des informations actualisées en temps réel.
Les visualisations en temps réel et les tableaux de bord interactifs permettent aux utilisateurs d’obtenir des données pertinentes et à jour pour une prise de décision éclairée.
Cela aide les entreprises à s’adapter rapidement aux évolutions du marché et à identifier les opportunités et les défis en temps réel.
#3 Découverte d’indicateurs cachés
Les visualisations dans Power BI aident à identifier des indicateurs cachés dans les données.
Les tendances, les modèles et les corrélations peuvent être repérés plus facilement grâce aux graphiques et aux visualisations interactives.
En transformant les données en visuels attrayants, Power BI facilite la découverte de relations causales et de facteurs clés qui influencent les résultats de l’entreprise.
#4 Interaction et personnalisation
Power BI offre une grande flexibilité en matière d’interaction et de personnalisation des visualisations.
Les utilisateurs peuvent filtrer, trier et explorer les données selon leurs besoins spécifiques.
Cette personnalisation permet de générer des rapports personnalisés pour différents publics et de répondre à des questions spécifiques rapidement et efficacement.
#5 Visualisations variées
Power BI propose une large gamme de visualisations, allant des graphiques simples tels que les diagrammes en barres, les camemberts et les histogrammes aux visualisations plus avancées comme les cartes géographiques, les graphiques de dispersion et les visualisations de lignes de tendance.
De plus, vous avez aussi la possibilité d’enrichir ces visuels standard via la market place ouvrant l’accès à des dizaines d’autres visuels dont nombreux sont gratuits.
Cette variété permet de choisir la représentation la plus appropriée pour les données à communiquer.
En conclusion, la data visualisation dans Power BI offre de nombreux avantages pour l’analyse de données et la prise de décision dans les entreprises.
Elle permet une communication claire, facilite la découverte d’indicateurs cachés, et offre une flexibilité et une personnalisation importantes.
Power BI s’impose comme un outil essentiel pour tirer le meilleur parti des données et améliorer les performances de l’entreprise.
Analyse avancée et IA (Intelligence artificielle)
Il serait réducteur de limiter Power BI à un simple outil de data visualisation pour produire de beaux rapports sous forme de graphiques et autres visuels.
Power BI est aussi un puissant outil de traitement et d’analyse de données.
Facile d’accès grâce à son environnement Windows et son interface suffisamment simple pour une prise en main rapide pour produire vos 1ers rapports, Power BI propose aussi un mode avancé plus élaboré pour tirer toute la quintessence de votre data.
#1 Langage DAX pour créer des formules puissantes et personnalisées
Grâce au langage DAX (Data Analysis Expressions) de Power BI vous allez pouvoir créer des mesures personnalisées pour effectuer des calculs sur des données en fonction de vos propres critères.
Le langage DAX offre une grande flexibilité pour effectuer des agrégations sur des périodes spécifiques, calculs conditionnels, des calculs cumulatifs, des taux de variation, et bien plus encore.
Cela vous permet d’obtenir les résultats souhaités de manière plus précise et adaptée à vos besoins spécifiques.
Le langage DAX permet aussi de créer des formules réutilisables. Vous pouvez définir une mesure ou une colonne calculée une fois et l’utiliser dans plusieurs visualisations et rapports. Cela facilite la maintenance et la cohérence des calculs dans votre modèle de données.
#2 Ouverture vers l’IA (Intelligence Artificielle)
En combinant des fonctionnalités d’analyse avancée des données avec l’intégration d’intelligence artificielle (IA), Power BI ouvre de nouvelles perspectives pour l’exploration de données et la génération d’indicateurs.
L’intelligence artificielle entre en jeu dans Power BI grâce à l’intégration de visuels spécifiques comme par exemple le visuel « les influenceurs clés » qui permet d’expliquer une variation par plusieurs paramètres.
Par exemple, vous souhaitez expliquer l’évolution du CA, vous indiquez à Power BI plusieurs critères : Les produits, le pays, la région, le secteur d’activité du client, les vendeurs…Power BI va vous retourner quels sont les critères qui expliquent la hausse ou la baisse du CA. Vous obtiendrez aussi une segmentation des profils types des clients. Avant l’avènement de Power BI vous auriez eu besoin de statisticiens pour produire ce type d’analyse désormais disponible en quelques clics.
D’autres visuels IA sont disponibles en standard : Arbre de décomposition, questions et réponses en langage naturel, narration intelligente…
Power BI peut aussi être intégré à d’autres services d’IA tels que Microsoft Azure Cognitive Services qui étend encore davantage ses capacités.
Par exemple, l’analyse de texte ou d’images peut être utilisée pour extraire des informations à partir de documents et de rapports. Exemple très utile dans le cas de l’analyse des commentaires des réseaux sociaux ou autre exemple l’analyse de commentaires d’un service client.
Microsoft continue son développement dans l’intelligence artificiel avec entre autre un investissement de 10 milliards de dollars dans OpenAI (Chat GPT) début 2023.
Nul doute que ces investissements profiteront à Power BI dans les années à venir.
Collaboration et partage sécurisé
Dans le monde économique d’aujourd’hui, il ne suffit pas de disposer de la data.
Il est indispensable d’en assurer son accessibilité quelque soit le mode de connexion ordinateur, tablette, smartphone tout en garantissant la sécurité des données.
#1 La data à portée de main
Power BI est bien plus qu’une simple solution de business intelligence, c’est un véritable partenaire de mobilité fournissant un accès aux données depuis n’importe où et à tout moment.
Grâce à ses applications mobiles dédiées, les utilisateurs peuvent emporter leurs tableaux de bord partout où ils vont. Que ce soit sur un smartphone, une tablette ou un ordinateur portable, Power BI assure une expérience utilisateur fluide et réactive.
Cet avantage signifie que les professionnels peuvent prendre des décisions éclairées, peu importe la mobilité là où ils se trouvent. Lors d’une réunion, en déplacement, ou en travaillant depuis leur domicile, ils ont un accès immédiat aux données en temps réel.
Cette flexibilité offre un avantage concurrentiel inestimable, car elle permet aux entreprises d’agir rapidement, de s’adapter aux changements du marché et de rester à la pointe de leur secteur.
#2 Accès simplifié à la data
Power BI simplifie également l’accès aux données pour les utilisateurs non techniques.
L’interface conviviale de Power BI Desktop permet de créer des rapports interactifs sans nécessiter de compétences avancées en programmation ou en analyse de données.
Ses multiples fonctionnalités facilitent le partage et les échanges entre collègues.
Citons par exemple : Les alertes qui déclenchent l’envoi de message lors de dépassement d’objectif par exemple, les abonnements automatiques qui « poussent » un rapport à un utilisateur chaque semaine, chaque mois…, les commentaires sur les visuels permettant d’échanger directement sur les tableaux de bord, le rafraichissement programmé et automatique des données…
Power BI facilite ainsi l’accès la collaboration et les échanges au sein des entreprises pour gagner en réactivité et performance.
#3 Sécurité et confidentialité des données
La mobilité et l’accessibilité des données ne sont pas des avantages si elles ne sont pas sécurisées.
Power BI offre un éventail complet de fonctionnalités de sécurité et de conformité, garantissant que vos données sensibles restent protégées.
Vous pouvez gérer précisément la sécurité en définissant des droits d’accès à différents niveaux: Droit d’accès à des espaces de travail, au niveau des rapports…ou la possibilité des gérer les droits à la ligne comme par exemple permettre sur un même rapport à différents commerciaux de ne voir que leurs résultats.
Vous avez aussi la possibilité de définir différents profils d’utilisateurs dans un espace de travail comprenant le ou les rapports Power BI: Du profil créateur jusqu’au simple utilisateur pouvant uniquement consulter sans modifier ni accéder aux sources de données.
Power BI offre ainsi une large palette de gestion des droits de sécurité du plus fin au plus global.
Enfin Power BI assure le chiffrement des données lors de leur transmission sur le réseau, et les jeux de données publiés sont stockés de manière sécurisée.
Avec Power BI, vous bénéficié de l’expertise Microsoft pour que vos données soient parfaitement protégées.
Gestion des gros volumes de données
C’est un lieu commun d’écrire que le volume des DATA dont dispose les entreprises ne cesse de croitre. Que ce soit des données internes à l’entreprise (Données financières, données clients, données de production…) ou externes (Réseaux sociaux, trafics internet…)
Désormais la capacité de traiter efficacement les gros volumes de données est devenu un impératif pour les organisations.
Plusieurs caractéristiques de Power BI facilitent la gestion des gros volumes de données.
#1 Les technologie propres à Power BI
Compression des données : Power BI utilise une technologie de compression efficace qui réduit la taille des données sans perte de qualité. Cela permet de stocker et de traiter des volumes de données importants sans consommer de ressources excessives.
Traitement parallèle : Power BI peut exploiter les avantages des processeurs multi-cœurs et effectuer des opérations de traitement en parallèle. Cela accélère le traitement des données, même lorsque celles-ci sont nombreuses.
Stockage en colonnes : Les données importées dans Power BI sont stockées au format de colonnes plutôt qu’en format de lignes, ce qui permet une meilleure compression et un accès plus rapide aux données. Cela est particulièrement efficace pour les gros volumes de données.
Optimisation des requêtes : Power BI optimise automatiquement les requêtes pour réduire le temps de réponse. Il peut également effectuer des agrégations intelligentes pour réduire la charge de travail lors de l’analyse de gros volumes de données.
Le QueryFolding: Pour certaines sources de données telles que les bases SQL, Power BI va utiliser le concept de « queryfolding » (ou « repliement de requête » en français) pour améliorer les performances lors de la récupération de données.
Ce processus va transmettre les requêtes à la source de données et utiliser les capacité de la source de données pour effectuer le traitement plutôt que d’exécuter la requête au niveau de Power BI.
Cette technique permet d’améliorer le processus et la rapidité de récupération des données même avec des gros volumes.
#2 Les fonctionnalités de Power BI
Power BI propose plusieurs fonctionnalités permettant à l’utilisateur d’optimiser la récupération des données. Citons en particulier:
L’importation incrémentielle : Power BI propose des options d’importation incrémentielle qui ne chargent que les nouvelles données ou les modifications significatives aux données existantes. Cela réduit la charge de travail sur le système, en particulier lors du rafraîchissement régulier des ensembles de données.
Le langage DAX (Data Analysis Expressions) : Le langage DAX est un langage de formule puissant qui permet à l’utilisateur de concevoir des mesures (calculs) complexes et d’effectuer des agrégations sur de grands ensembles de données de manière efficace.
En combinant ces atouts, Power BI se positionne comme un outil de premier plan pour la gestion, l’analyse et la visualisation de données massives.
Que vous travailliez avec des mégaoctets, des gigaoctets ou des téraoctets de données, Power BI offre la puissance et la souplesse nécessaires pour tirer des informations significatives et prendre des décisions stratégiques éclairées.
Grâce à sa capacité à traiter des gros volumes de données, Power BI est un atout inestimable pour les entreprises à l’ère du big data.
Productivité et gain de temps
Power BI est aussi un phénoménal accélérateur de productivité, d’efficacité et de gain de temps pour les entreprises souhaitant exploiter et valoriser leur data.
#1 Agrégation de données simplifiée
L’une des principales caractéristiques de Power BI est sa capacité à agréger des données provenant de multiples sources en un seul endroit.
Plus besoin de jongler entre des feuilles de calcul Excel dispersées ou de passer des heures à copier-coller des données.
Power BI permet de connecter différentes sources de données et de les consolider en quelques clics.
#2 Création intuitive des visuels
L’interface glisser-déposer vous permet de créer rapidement des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et d’autres éléments visuels sans avoir besoin de compétences de programmation.
Cela accélère considérablement le processus de création de rapports.
Il n’est plus nécessaire de créer manuellement des graphiques dans Excel, ce qui vous fait gagner un temps considérable.
#3 Actualisation automatique des données
Power BI permet d’automatiser l’actualisation des données.
Vous pouvez configurer des planifications d’actualisation régulières, ce qui signifie que vos rapports et tableaux de bord seront toujours à jour, sans nécessiter d’intervention manuelle.
Cela élimine le besoin de passer du temps à mettre à jour les données manuellement.
D’autres fonctionnalités comme les alertes, les abonnements de diffusions automatiques… contribuent également à l’amélioration de la productivité.
#4 Analyse en libre-service
Avec Power BI vous pouvez créer un modèle de données fiabilisé et permettre aux utilisateurs non techniques d’explorer les données de manière autonome.
Cette mise à disposition en libre service d’informations fiables élimine la nécessité de demander constamment l’aide du service informatique.
Cela accélère la génération d’informations pertinentes pour les prises de décision.
#5 Partage et collaboration
Power BI facilite le partage de rapports et de tableaux de bord avec des collègues. Ils évitent l’envoie des documents par email qu’il faut ensuite renouveler à chaque mise à jour.
Power offre également des fonctionnalités de collaboration qui permettent de travailler en équipe sur un projet, d’ajouter des commentaires et de suivre les modifications, ce qui contribue à accélérer le processus de prise de décision.
L’application mobile de Power BI permet d’accéder à vos rapports et tableaux de bord depuis n’importe où, ce qui signifie que vous pouvez consulter des informations importantes en déplacement, gagnant ainsi un temps précieux.
En conclusion, Power BI permet aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs données en limitant le temps consacré à des tâches fastidieuses de collecte et mise en forme.
Le temps est consacré à l’analyse et à la prise de décisions plutôt qu’à la collecte et la mise en forme des données.
En conséquence, Power BI est devenu un atout inestimable pour les organisations qui cherchent à prendre des décisions basées sur les données de manière efficace et rentable.
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