Formation Power BI de A à Z


Bienvenue dans notre formation « Power BI de A à Z » !

Vous cherchez à transformer vos données brutes en informations exploitables pour votre entreprise ? Vous voulez maîtriser l’outil qui révolutionne la manière dont les organisations prennent des décisions basées sur des données ?

Alors notre formation « Power BI de A à Z » est faite pour vous!

Au cours de cette formation, vous découvrirez les principales fonctionnalités pour vous connecter aux sources de données, nettoyer et transformer vos données, créer des rapports interactifs avec de nombreux visuels, publier et partager vos tableaux de bord.

Durée formation Power BI DAX

E-learning

17 heures

Niveau 2 Power BI Débutant

Niveau

Débutant à intermédiaire

Présentation de la formation Power BI de A à Z

Programme de formation

Module 1

Obtenir et connecter vos données

Avant de créer un tableau de bord performant, il faut savoir récupérer les bonnes données. Ce module vous apprend à connecter Power BI aux sources les plus courantes en entreprise, mais aussi à des sources plus avancées comme les bases SQL, les API ou les données issues du web.

Découvrir l’environnement Power BI

Vous commencez par prendre en main les principaux espaces de travail de Power BI :

  • l’affichage Rapport ;
  • l’affichage Table ;
  • la vue Modèle ;
  • l’éditeur Power Query.

Vous comprenez le rôle de chacun de ces environnements et la logique générale d’un projet Power BI : obtenir les données, les transformer, les modéliser, créer des indicateurs, construire des visuels, puis publier les analyses.

Importer des fichiers Excel et CSV

Vous apprenez à importer vos premières données depuis des fichiers Excel et CSV, deux formats très utilisés en entreprise.

Vous découvrez notamment comment :

  • importer un fichier Excel ;
  • sélectionner les feuilles ou tables à charger ;
  • importer un fichier CSV ;
  • gérer les séparateurs et les formats ;
  • consolider automatiquement plusieurs fichiers Excel contenus dans un même dossier.

Cette partie est essentielle pour automatiser des traitements répétitifs et éviter de refaire manuellement les mêmes manipulations à chaque mise à jour.

Se connecter à une base SQL

Vous découvrez comment connecter Power BI à une base de données professionnelle.

Vous apprenez à :

  • vous connecter à une base SQL ;
  • sélectionner les tables utiles ;
  • filtrer les données directement avec des requêtes SQL ;
  • comprendre l’intérêt du mode Import ;
  • découvrir le mode DirectQuery pour analyser des données en temps réel ;
  • mettre en place une actualisation incrémentielle pour optimiser le traitement de gros volumes de données.

Cette partie permet de comprendre comment Power BI peut s’intégrer dans un environnement informatique d’entreprise.

Interroger des API publiques et privées

Vous apprenez à enrichir vos analyses avec des données externes issues d’API.

Vous découvrez comment :

  • interroger une API publique, par exemple data.gouv ;
  • utiliser une API privée nécessitant une authentification par token ;
  • exploiter des données provenant de services comme Pappers ;
  • rendre vos requêtes dynamiques grâce aux paramètres Power Query ;
  • adapter automatiquement les requêtes selon les données recherchées.

Cette partie permet d’aller au-delà des simples fichiers Excel et de comprendre comment Power BI peut se connecter à des services de données modernes.

Exploiter l’API SIRENE de l’INSEE

Vous découvrez un cas concret d’utilisation d’une API institutionnelle avec l’API SIRENE de l’INSEE.

Vous apprenez à :

  • rechercher automatiquement une entreprise ;
  • exploiter des données d’identification d’entreprise ;
  • gérer une API sécurisée ;
  • utiliser les résultats dans Power BI ;
  • créer des traitements dynamiques à partir de paramètres.

Ce cas pratique montre comment automatiser la récupération d’informations externes utiles dans un contexte métier.

Récupérer automatiquement des données depuis Internet

Vous apprenez également à extraire des données disponibles sur des pages web.

Vous découvrez comment :

  • récupérer un tableau depuis une page Internet ;
  • automatiser la récupération de plusieurs pages ;
  • créer des fonctions dans Power Query ;
  • utiliser des paramètres pour rendre les traitements réutilisables ;
  • mettre en place des logiques proches du scraping, lorsque les données sont accessibles.

Cette partie vous donne une vision concrète de l’automatisation de la collecte de données.

Module 2

Nettoyer, transformer et préparer vos données avec Power Query

Des données brutes sont rarement directement exploitables. Avant de créer des indicateurs fiables, il faut souvent corriger, nettoyer, structurer et enrichir les données.

Dans ce module, vous apprenez à utiliser Power Query, l’éditeur de transformation de données intégré à Power BI.

Réaliser les transformations essentielles

Vous découvrez les opérations de base indispensables pour préparer vos données :

  • ajouter des colonnes ;
  • supprimer des colonnes inutiles ;
  • renommer les en-têtes ;
  • modifier les types de données ;
  • supprimer les doublons ;
  • remplacer des valeurs ;
  • fractionner des colonnes ;
  • fusionner plusieurs colonnes ;
  • créer des colonnes index ;
  • filtrer les lignes utiles.

Ces manipulations constituent le socle de la préparation des données dans Power BI.

Créer des colonnes personnalisées

Vous apprenez ensuite à enrichir vos données avec des colonnes calculées dans Power Query.

Vous découvrez comment :

  • créer des colonnes personnalisées ;
  • gérer les arrondis ;
  • manipuler les dates ;
  • créer des filtres avancés ;
  • produire de nouvelles informations à partir des colonnes existantes.

Cette partie permet d’automatiser des retraitements qui seraient souvent réalisés manuellement dans Excel.

Combiner, restructurer et analyser les données

Vous allez plus loin avec les transformations avancées :

  • fusionner des requêtes ;
  • ajouter des tables les unes aux autres ;
  • pivoter des colonnes ;
  • dépivoter des colonnes ;
  • transposer des données ;
  • agréger les informations ;
  • analyser la qualité des données ;
  • repérer les erreurs, valeurs vides ou incohérences.

Vous apprenez également à comprendre le Query Folding, une notion importante pour optimiser les performances lorsque Power BI interroge certaines sources de données.

Module 3

Structurer et modéliser vos données

Une bonne modélisation est indispensable pour construire des indicateurs fiables. Ce module vous apprend à organiser vos tables comme dans un véritable projet décisionnel.

Contrôler les données dans l’affichage Table

Vous apprenez à utiliser l’affichage Table pour vérifier et préparer vos données avant de construire vos analyses.

Vous découvrez comment :

  • contrôler les colonnes importées ;
  • appliquer les bons formats : date, nombre, devise, pourcentage ;
  • catégoriser les données géographiques ;
  • préparer les champs utilisés dans les visuels ;
  • fiabiliser la structure des données avant la création du modèle.

Cette étape permet d’éviter de nombreuses erreurs dans les rapports et les calculs.

Comprendre le modèle de données

Vous découvrez les fondamentaux de la modélisation dans Power BI.

Vous apprenez à :

  • utiliser la vue Modèle ;
  • comprendre la logique du modèle en étoile ;
  • distinguer les tables de faits et les tables de dimensions ;
  • créer des relations entre les tables ;
  • comprendre les cardinalités ;
  • maîtriser le sens de propagation des filtres.

Cette partie est essentielle pour passer d’un simple rapport Power BI à un modèle fiable, évolutif et performant.

Gérer les relations complexes

Vous allez plus loin avec des cas plus avancés de modélisation.

Vous découvrez comment :

  • gérer plusieurs relations entre deux tables ;
  • comprendre la différence entre relation active et relation inactive ;
  • résoudre certains conflits de relations ;
  • utiliser la fonction DAX USERELATIONSHIP pour activer une relation uniquement pendant un calcul.

Ces notions sont particulièrement utiles dans les cas métiers réels, par exemple lorsqu’une table contient plusieurs dates ou plusieurs liens possibles avec une même dimension.

Module 4

Créer vos premiers rapports Power BI

Une fois les données préparées et modélisées, vous apprenez à les transformer en rapports visuels, interactifs et compréhensibles.

Construire les premiers visuels

Vous découvrez les principaux visuels standards de Power BI et les bases de la conception d’un rapport.

Vous apprenez à :

  • utiliser la vue Rapport ;
  • créer un tableau ;
  • personnaliser les en-têtes ;
  • formater les nombres ;
  • gérer les couleurs ;
  • ajuster les grilles, bordures et alignements ;
  • découvrir les visuels disponibles dans la marketplace.

Cette partie permet de produire rapidement des premières analyses lisibles.

Créer des analyses interactives

Vous apprenez ensuite à rendre vos rapports plus dynamiques.

Vous découvrez comment :

  • créer une matrice ;
  • créer des histogrammes empilés ;
  • créer des histogrammes groupés ;
  • ajouter des segments interactifs ;
  • synchroniser les segments entre plusieurs pages ;
  • créer un titre dynamique avec la fonction DAX SELECTEDVALUE.

Vous comprenez comment permettre à l’utilisateur d’explorer lui-même les données selon ses besoins.

Maîtriser les filtres et les interactions

Vous apprenez à contrôler le comportement de vos rapports.

Vous découvrez comment :

  • gérer les interactions entre les visuels ;
  • utiliser le volet Filtres ;
  • personnaliser l’affichage des filtres ;
  • contrôler les filtres au niveau du visuel, de la page ou du rapport ;
  • améliorer la lisibilité et la pertinence des analyses.

Cette partie vous permet d’éviter les comportements inattendus dans vos tableaux de bord.

Professionnaliser la présentation des rapports

Vous apprenez à donner à vos rapports un rendu plus professionnel.

Vous découvrez comment :

  • insérer des textes ;
  • ajouter des images ;
  • utiliser des formes ;
  • créer des boutons interactifs ;
  • associer des actions aux boutons ;
  • mettre en place de la mise en forme conditionnelle ;
  • créer des info-bulles simples et avancées ;
  • utiliser les petits multiples pour automatiser certaines analyses visuelles.

L’objectif est de créer des rapports plus clairs, plus agréables à utiliser et mieux adaptés à un usage professionnel.

Adapter les rapports aux écrans mobiles

Vous apprenez à optimiser vos rapports pour différents supports.

Vous découvrez comment :

  • créer une vue téléphone ;
  • réorganiser les visuels pour les écrans mobiles ;
  • adapter l’expérience utilisateur sur smartphone ou tablette.

Cette partie permet de créer des rapports consultables dans de bonnes conditions, même en mobilité.

Donner une identité visuelle professionnelle à vos rapports

Vous apprenez à harmoniser l’apparence de vos rapports pour leur donner un rendu plus cohérent, plus lisible et plus professionnel.

Vous découvrez comment :

  • personnaliser l’aspect graphique du rapport ;
  • utiliser les thèmes intégrés dans Power BI ;
  • importer des thèmes créés par la communauté.

Module 5

Maîtriser le langage DAX

Le langage DAX est le moteur analytique de Power BI. Il permet de créer des indicateurs dynamiques, fiables et adaptés à vos besoins métiers.

Ce module est conçu pour accompagner progressivement les débutants tout en apportant des techniques avancées utiles aux utilisateurs intermédiaires.

Comprendre les bases du DAX

Vous découvrez le rôle du langage DAX dans Power BI.

Vous apprenez à distinguer :

  • les mesures ;
  • les colonnes calculées ;
  • les tables calculées ;
  • le contexte de ligne ;
  • le contexte de filtre ;
  • le contexte d’évaluation.

Cette base est indispensable pour comprendre pourquoi un calcul fonctionne, ou pourquoi il ne donne pas le résultat attendu.

Créer les premiers indicateurs métier

Vous apprenez à construire vos premières mesures avec les fonctions les plus utilisées.

Vous découvrez notamment :

  • SUM ;
  • AVERAGE ;
  • COUNT ;
  • MIN ;
  • MAX ;
  • DISTINCTCOUNT ;
  • DIVIDE ;
  • SUMX ;
  • AVERAGEX ;
  • MAXX ;
  • MINX ;
  • RANKX.

Vous apprenez à créer des totaux, moyennes, classements, ratios et indicateurs sécurisés.

Utiliser les mesures rapides

Vous découvrez comment Power BI peut générer certains calculs automatiquement grâce aux mesures rapides.

Vous apprenez à créer :

  • des moyennes par catégorie ;
  • des maximums par catégorie ;
  • des moyennes pondérées ;
  • des indicateurs sur les nouveaux clients ;
  • des analyses filtrées dynamiques ;
  • des cumuls annuels, trimestriels ou mensuels ;
  • des comparaisons d’une période à l’autre ;
  • des moyennes mobiles ;
  • des notations visuelles ;
  • des concaténations de valeurs dynamiques.

Cette partie permet de comprendre la logique de nombreux calculs avant de les personnaliser soi-même en DAX.

Maîtriser la fonction CALCULATE

Vous découvrez l’une des fonctions les plus importantes du langage DAX.

Vous apprenez à :

  • comprendre le rôle de CALCULATE ;
  • modifier le contexte de filtre ;
  • ajouter un filtre dans une mesure ;
  • remplacer un filtre existant ;
  • supprimer certains filtres ;
  • utiliser des conditions de calcul ;
  • combiner les opérateurs ET et OU ;
  • créer des indicateurs qui s’adaptent au contexte d’analyse.

Cette partie est centrale pour créer des indicateurs réellement exploitables en entreprise.

Manipuler précisément le contexte de filtre

Vous apprenez à contrôler plus finement le comportement des mesures.

Vous découvrez notamment les fonctions :

  • FILTER ;
  • KEEPFILTERS ;
  • REMOVEFILTERS ;
  • ALL ;
  • ALLEXCEPT ;
  • ALLSELECTED.

Vous apprenez à utiliser ces fonctions pour créer des ratios, des totaux globaux, des comparaisons et des analyses qui restent cohérentes malgré les filtres appliqués par l’utilisateur.

Construire une table de dates

Les analyses temporelles fiables reposent sur une table de dates correctement construite.

Vous apprenez à :

  • comprendre pourquoi une table de dates est indispensable ;
  • créer une table calendrier avec CALENDAR ;
  • créer une table calendrier avec CALENDARAUTO ;
  • marquer une table comme table de dates ;
  • créer les colonnes année, trimestre, mois et numéro de mois ;
  • construire une hiérarchie de dates ;
  • gérer l’ordre chronologique des mois ;
  • relier la table de dates au modèle de données.

Vous découvrez également comment adapter une table de dates à des exercices fiscaux différents de l’année civile.

Utiliser les fonctions de Time Intelligence

Vous apprenez à analyser les performances dans le temps.

Vous découvrez comment créer :

  • des cumuls mensuels, trimestriels et annuels avec TOTALMTD, TOTALQTD et TOTALYTD ;
  • des analyses avec DATESYTD, DATESQTD et DATESMTD ;
  • des comparaisons de périodes avec DATEADD ;
  • des comparaisons avec l’année précédente avec SAMEPERIODLASTYEAR ;
  • des périodes glissantes avec DATESINPERIOD ;
  • des cumuls personnalisés avec DATESBETWEEN ;
  • des analyses 12 mois glissants ;
  • des cumuls perpétuels ;
  • des calculs d’écarts entre dates avec DATEDIFF.

Vous apprenez également à corriger certains affichages avec ISEMPTY ou HASONEVALUE afin d’éviter les mauvaises interprétations.

Créer des conditions et des scénarios métiers

Vous apprenez à rendre vos indicateurs plus intelligents avec les fonctions logiques.

Vous découvrez notamment :

  • IF ;
  • SWITCH ;
  • SWITCH(TRUE) ;
  • SWITCH(FALSE) ;
  • SELECTEDVALUE.

Ces fonctions permettent de gérer des seuils, des statuts, des libellés dynamiques, des scénarios métiers ou des messages adaptés aux choix de l’utilisateur.

Utiliser les groupes de calcul

Vous découvrez une fonctionnalité avancée permettant de simplifier fortement les modèles Power BI.

Vous apprenez à :

  • transformer une mesure en plusieurs variantes d’analyse ;
  • éviter de multiplier inutilement les mesures ;
  • automatiser des comparaisons temporelles ;
  • gérer des analyses multi-devises ou multi-scénarios ;
  • améliorer la maintenance du modèle.

Les groupes de calcul sont particulièrement utiles dans les modèles avancés contenant de nombreuses mesures.

Rendre les rapports interactifs avec les paramètres

Vous apprenez à utiliser les paramètres pour donner plus de liberté à l’utilisateur.

Vous découvrez comment :

  • utiliser les paramètres de champ ;
  • utiliser les paramètres de plage numérique ;
  • changer dynamiquement le contenu d’un visuel ;
  • simuler une évolution de chiffre d’affaires ;
  • créer des titres dynamiques liés aux choix utilisateur.

Cette partie permet de créer des rapports plus souples et plus interactifs.

Appliquer les bonnes pratiques DAX

Vous apprenez à structurer votre travail pour rendre vos modèles plus lisibles, plus maintenables et plus performants.

Vous découvrez comment :

  • organiser vos mesures ;
  • créer une table dédiée aux mesures ;
  • utiliser les variables ;
  • améliorer la lisibilité du code ;
  • optimiser certains calculs ;
  • modifier rapidement les formats de plusieurs mesures.

Ces bonnes pratiques sont indispensables dès que le projet Power BI devient plus conséquent.

Module 6

Exploiter les visuels avancés et les analyses interactives

Ce module vous apprend à dépasser les visuels classiques pour construire des analyses plus riches, plus dynamiques et plus orientées pilotage.

Utiliser les visuels cartographiques

Vous découvrez les principaux visuels cartographiques disponibles dans Power BI.

Vous apprenez à utiliser :

  • les cartes classiques ;
  • les cartes choroplèthes ;
  • les cartes de forme ;
  • les catégories géographiques ;
  • les données de pays, régions, départements ou villes.

Vous découvrez également des fonctions DAX utiles pour récupérer des informations provenant d’autres tables :

  • LOOKUPVALUE ;
  • RELATED ;
  • RELATEDTABLE.

Ces fonctions permettent d’enrichir les analyses, avec ou sans relation directe entre certaines tables.

Créer des graphiques d’analyse

Vous apprenez à utiliser différents graphiques pour analyser l’évolution, la composition ou la répartition des données.

Vous découvrez notamment :

  • les histogrammes groupés ;
  • les histogrammes empilés ;
  • les histogrammes empilés à 100 % ;
  • les graphiques courbes ;
  • les graphiques en aire ;
  • les zones empilées ;
  • les graphiques de ruban ;
  • les graphiques en cascade ;
  • les titres dynamiques selon l’année sélectionnée ;
  • la gestion des périodes sans données.

Vous apprenez à choisir le bon visuel selon le message que vous souhaitez faire passer.

Utiliser les visuels analytiques avancés

Vous découvrez des visuels permettant d’expliquer plus finement les données.

Vous apprenez à utiliser :

  • l’entonnoir ;
  • le treemap ;
  • les graphiques en secteur ;
  • les graphiques en anneau ;
  • le nuage de points ;
  • les influenceurs clés ;
  • l’arborescence de décomposition.

Ces visuels sont utiles pour analyser les causes, segmenter les résultats ou explorer les données de manière interactive.

Construire des indicateurs de pilotage

Vous apprenez à créer des visuels orientés performance.

Vous découvrez comment :

  • préparer un modèle reliant les ventes et les objectifs ;
  • gérer les relations inactives ou conflictuelles ;
  • utiliser USERELATIONSHIP pour fiabiliser les calculs ;
  • créer des jauges ;
  • rendre la couleur d’une jauge dynamique selon l’atteinte d’un objectif ;
  • utiliser des indicateurs de performance clé ;
  • gérer les mois sans ventes avec IF et ISEMPTY.

Cette partie est particulièrement utile pour créer des tableaux de bord de direction, de contrôle de gestion ou de pilotage commercial.

Créer des visuels dynamiques innovants

Vous découvrez comment enrichir vos rapports avec des éléments visuels plus originaux.

Vous apprenez à :

  • importer des images ;
  • encoder des images en base64 ;
  • utiliser SWITCH et LOOKUPVALUE pour afficher une image dynamique ;
  • faire évoluer automatiquement un visuel selon un niveau de performance.

Par exemple, un indicateur peut afficher automatiquement un visuel différent selon l’atteinte d’un objectif.

Module 7

Améliorer l’expérience utilisateur et la navigation

Un bon tableau de bord ne se limite pas à afficher des données. Il doit être agréable à utiliser, fluide, compréhensible et adapté au parcours de l’utilisateur.

Créer des parcours de navigation

Vous apprenez à transformer vos rapports en véritables applications interactives.

Vous découvrez comment :

  • créer des boutons de navigation ;
  • associer des actions aux boutons ;
  • faciliter le passage d’une page à l’autre ;
  • structurer un rapport comme un outil de pilotage.

Utiliser les extractions Drill Through

Vous apprenez à utiliser les extractions pour accéder à un niveau de détail plus fin.

Vous découvrez comment :

  • créer une page de détail ;
  • filtrer automatiquement cette page selon l’élément sélectionné ;
  • permettre à l’utilisateur d’analyser un client, un produit, une région ou une période précise ;
  • revenir facilement à la page d’origine.

Cette fonctionnalité est très utile pour passer d’une vision synthétique à une analyse détaillée.

Maîtriser les signets

Vous découvrez comment utiliser les signets pour créer des expériences interactives avancées.

Vous apprenez à :

  • enregistrer des états d’affichage ;
  • afficher ou masquer certains visuels ;
  • créer plusieurs scénarios dans une même page ;
  • utiliser le volet Sélection ;
  • utiliser le volet Signets ;
  • combiner signets et boutons.

Les signets permettent de créer des rapports plus ergonomiques, plus guidés et plus professionnels.

Module 8

Sécuriser vos données avec la RLS

Dans un contexte professionnel, tous les utilisateurs ne doivent pas nécessairement voir les mêmes données. Ce module vous apprend à sécuriser vos rapports avec la sécurité au niveau des lignes, appelée RLS.

Comprendre le principe de la sécurité RLS

Vous apprenez à filtrer automatiquement les données visibles selon le profil de l’utilisateur.

Vous découvrez comment :

  • mettre en place la RLS dans Power BI Desktop ;
  • créer des rôles statiques ;
  • tester les rôles ;
  • éviter de créer plusieurs rapports pour plusieurs profils ;
  • publier le rapport dans Power BI Service ;
  • affecter les utilisateurs aux bons rôles.

Mettre en place une sécurité dynamique

Vous allez plus loin avec la RLS dynamique.

Vous apprenez à :

  • utiliser USERPRINCIPALNAME() ;
  • filtrer les données selon l’adresse e-mail de l’utilisateur connecté ;
  • utiliser une table de correspondance ;
  • gérer des équipes, responsables ou périmètres commerciaux ;
  • créer des règles de sécurité évolutives.

Cas pratiques abordés

Vous découvrez comment adapter les accès selon les profils utilisateurs :

  • un commercial visualise uniquement ses clients ;
  • un chef des ventes visualise uniquement son équipe ;
  • un directeur commercial accède à l’ensemble des données.

Cette approche permet de sécuriser les données tout en conservant un seul modèle Power BI.

Module 9

Optimiser, enrichir et professionnaliser vos modèles Power BI

Ce module regroupe des fonctionnalités avancées permettant d’améliorer vos analyses, vos performances et la qualité globale de vos rapports.

Segmenter et enrichir les analyses

Vous découvrez des fonctionnalités permettant d’ajouter de nouvelles lectures à vos données.

Vous apprenez notamment à :

  • créer des groupes de données ;
  • segmenter les informations ;
  • regrouper certaines valeurs ;
  • construire des analyses plus synthétiques ;
  • utiliser SUMMARIZE pour créer des tables calculées.

Ces techniques permettent d’enrichir les modèles et de répondre à des besoins d’analyse plus spécifiques.

Utiliser les calculs de visuels

Vous découvrez les calculs de visuels, qui permettent de créer certains calculs directement dans les graphiques.

Vous apprenez à :

  • comprendre la différence avec les mesures DAX classiques ;
  • créer des calculs adaptés à un visuel ;
  • analyser rapidement certaines évolutions ;
  • utiliser cette fonctionnalité dans les bons cas d’usage.

Cette partie permet de mieux comprendre les nouvelles possibilités proposées par Power BI.

Analyser et améliorer les performances

Vous apprenez à utiliser l’analyseur de performance pour identifier les ralentissements.

Vous découvrez comment :

  • mesurer le temps d’affichage des visuels ;
  • repérer les pages trop lentes ;
  • identifier les visuels les plus coûteux ;
  • analyser l’impact d’une modification.

Cette étape est importante pour créer des rapports agréables à utiliser, notamment lorsque les modèles deviennent plus volumineux.

Module 10

Publier, partager et exploiter vos rapports dans Power BI Service

Une fois le rapport créé dans Power BI Desktop, il faut savoir le diffuser, le sécuriser, l’actualiser et le partager avec les bonnes personnes.

Ce module vous apprend à utiliser Power BI Service dans un contexte professionnel.

Publier un rapport dans Power BI Service

Vous découvrez comment passer de Power BI Desktop à Power BI Service.

Vous apprenez à :

  • publier un rapport ;
  • organiser les contenus dans un espace de travail ;
  • comprendre le rôle des espaces de travail ;
  • gérer les accès ;
  • distinguer les usages dans Power BI Desktop et Power BI Service.

Cette partie permet de comprendre comment un rapport devient accessible en ligne.

Partager les rapports et gérer les droits

Vous apprenez à diffuser vos analyses auprès d’autres utilisateurs.

Vous découvrez comment :

  • partager un rapport ;
  • gérer les accès internes ou externes ;
  • attribuer les bons niveaux de droits ;
  • organiser les contenus dans un espace de travail ;
  • créer une application Power BI pour centraliser plusieurs rapports ;
  • mettre à jour une application avec de nouveaux contenus.

Vous comprenez les principales méthodes de diffusion utilisées en entreprise.

Mettre en place l’actualisation automatique

Vous apprenez à maintenir les données à jour.

Vous découvrez comment :

  • configurer l’actualisation automatique ;
  • comprendre le rôle de la passerelle Gateway ;
  • connecter Power BI Service à des sources locales ;
  • automatiser la mise à jour des données.

Cette partie est indispensable pour que les rapports restent fiables dans le temps.

Créer des tableaux de bord dans Power BI Service

Vous découvrez la différence entre un rapport et un tableau de bord dans Power BI Service.

Vous apprenez à :

  • créer un tableau de bord ;
  • épingler des visuels ;
  • centraliser des indicateurs clés ;
  • suivre les informations essentielles ;
  • comprendre les usages spécifiques des tableaux de bord.

Cette partie permet de mieux exploiter les fonctionnalités propres à Power BI Service.

Mettre en place alertes et abonnements

Vous apprenez à automatiser le suivi de vos indicateurs.

Vous découvrez comment :

  • créer des alertes ;
  • être prévenu lorsqu’un indicateur atteint un seuil ;
  • créer des abonnements automatiques ;
  • recevoir régulièrement un rapport ou un tableau de bord ;
  • faciliter le suivi des données dans le temps.

Ces fonctionnalités permettent de transformer Power BI en véritable outil de pilotage régulier.

Exploiter les rapports avec PowerPoint et Excel

Vous découvrez les possibilités d’exploitation des analyses en dehors de Power BI.

Vous apprenez à :

  • exporter un rapport vers Microsoft PowerPoint ;
  • présenter les analyses dans un support de réunion ;
  • utiliser la fonctionnalité Analyser dans Excel ;
  • exploiter les données Power BI depuis Excel.

Cette partie permet de relier Power BI aux usages quotidiens de l’entreprise.

Bilan de la formation

Ce que vous saurez faire à la fin de la formation

À l’issue de cette formation, vous aurez une vision complète de Power BI, depuis la récupération des données jusqu’à la diffusion des rapports.

Vous saurez notamment :

  • connecter Power BI à des sources de données variées ;
  • automatiser la récupération de fichiers ou de données externes ;
  • nettoyer et transformer les données avec Power Query ;
  • structurer un modèle de données professionnel ;
  • créer des relations fiables entre les tables ;
  • construire des mesures DAX simples et avancées ;
  • analyser les données dans le temps ;
  • créer des indicateurs dynamiques ;
  • concevoir des rapports clairs, interactifs et professionnels ;
  • utiliser des visuels avancés ;
  • sécuriser les données selon les profils utilisateurs ;
  • optimiser les performances ;
  • publier, partager et actualiser vos rapports dans Power BI Service.

Cette formation vous donne une méthode complète pour passer de données brutes à des tableaux de bord réellement exploitables dans un contexte professionnel.

Publics et prérequis

Cette formation s’adresse aux utilisateurs métiers (Experts-comptables et comptables, directeurs financiers, responsables commerciaux et ou marketing, gestionnaire et responsable des ressources humaines, responsables des achats et gestionnaires de stocks…) ou informaticiens souhaitant découvrir le logiciel Power BI.

Il n’y a pas de prérequis technique nécessaire pour suivre cette formation. Il suffit simplement d’être à l’aise avec l’outil informatique.

Formation Power BI: Prérequis

Mydata7 souhaite que les formations proposées soient accessibles à tous. Mydata7 propose une politique d’information, d’accueil et de suivi des personnes en situation de handicap adaptée. Veuillez nous contacter pour en savoir plus.

Formateur et méthode pédagogique

Certification Microsoft Power BI Data analyst

Le formateur est un spécialiste de l’utilisation de Power BI et a obtenu la certification Microsoft : Analyste de données associé Power BI.

Il dispose également d’une expérience d’utilisation de Power Bi en entreprise en direction commerciale et marketing. De plus venant d’un éditeur de logiciel de gestion pour experts-comptables et directions financières, il est à l’aise dans les problématiques de gestion d’entreprise.

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